SQL Data Examiner 2010 R2 is an SQL compare tool allowing developers to synchronize and compare data in SQL Server, Oracle, MySQL, SQL Azure, Access. Making cross-platform data migration easy, the tool also works with backup files.
The ultimate toolkit allows you to version-control databases, compare schemas and data, optimize database performance, write SQL queries on a fly, generate meaningful test data and much more straight in your favorite IDE
RecoveryFix for SQL database rebuilds corrupt MDF tables of MS SQL Server. It also restore corrupt SQL databases when MS SQL Server is not working or crashed.
Recovery for SQL Anywhere is a powerful data recovery software for damaged SQL Anywhere database files (.DB). Recovers tables and table data, indexes, primary keys and stored procedures, etc. Supported SQL Anywhere Server versions: 9.x, 10.x
EMS DB Comparer for PostgreSQL - это отличная программа для сравнения и синхронизации баз данных PostgreSQL. Она позволяет просмотреть все различия в объектах сравниваемых баз данных и выполнить автоматически созданный сценарий SQL для синхронизации.
EMS DB Comparer for Oracle - это отличная программа для сравнения и синхронизации баз данных Oracle. Она позволяет просмотреть все различия в объектах сравниваемых баз данных и выполнить автоматически созданный сценарий SQL для синхронизации БД.
EMS DB Comparer for MySQL - это отличная программа для сравнения и синхронизации баз данных MySQL. Она позволяет просмотреть все различия в объектах сравниваемых баз данных и выполнить автоматически созданный сценарий SQL для синхронизации структуры.
EMS Data Pump for SQL Server - это отличная программа для миграции баз данных и импорта данных из любых ADO-совместимых источников (например, MS Access, базы данных MySQL или любых других баз данных с поддержкой ADO) в базы данных SQL Server.
SQL Compare Suite simplifies database development, maintenance, and hot-fixing. The SQL compare tool enables MS SQL Server developers to synchronize database structures between development and production systems without affecting existing data.